食品工业科技

北大核心,CA,JST,WJCI,卓越期刊

国内刊号:11-1759/TS

国际刊号:1002-0306

食品工业科技杂志2018年第24期:基于电子鼻技术的马铃薯真菌性腐烂病早期检测

发布日期:

作者:黄星奕, 孙兆燕, 田潇瑜, 郁姗姗, 王沛昌, Joshua Harington Aheto

关键词:马铃薯,腐烂,出芽短梗霉,鉴定,电子鼻,

确定马铃薯致腐菌种,并建立快速检测方法对腐烂样本进行识别。本研究通过微生物及分子生物学方法对马铃薯致腐菌进行鉴定,采用电子鼻方法对样本进行检测,建立模型对不同感染阶段样本进行识别。结果显示:马铃薯主要致腐烂菌为出芽短梗霉,建立的K最近邻判别模型中,训练集与预测集识别率分别为90%和85%;建立的BP网络判别模型中,训练集与预测集判别率分别达到93.75%和90%,各腐烂阶段能够较好地被识别。研究结果为后期电子鼻技术应用至马铃薯腐烂病检测提供理论基础。

来源:2018年第24期

《食品工业科技》期刊编辑部

查看食品工业科技杂志2018年第24期

联系我们

  • 地址:北京市东城区永定门外沙子口路70号食品工业研究所南楼5层。
  • 电话:010-87244116;010-87244117。

咨询工作人员