食品工业科技

作者：王晓敏, 史冠莹, 王赵改, 张乐, 程菁菁, 蒋鹏飞, 赵丽丽

关键词：香椿,红外光谱,双指标序列分析法,聚类分析法,指纹图谱,

采用双指标序列分析法和聚类分析法对13个不同产地的香椿样品(T1~T13)的红外指纹图谱进行比较分析。结果表明:不同产地香椿的红外光谱基本一致,主要显示为多糖、蛋白质、氨基酸和多酚的特征峰,但在3400~2800和1700~1000 cm-1波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异。不同产地香椿样品之间的共有峰率在27.78%~84.62%,变异峰率在0~160%。产地相近的T7和T1、T4之间有较高的共有峰率(均为84.62%)和很低的变异峰率(均为18.18%);产地相距较远的T5和T8、T10、T12之间有很低的共有峰率(≤ 31.25%)和很高的变异峰率(≥ 100%)。聚类分析直观地将不同产地香椿样品分为四类,方法相对简便,但精度相对较低。因此,红外指纹图谱结合双指标序列法或聚类分析,可以作为鉴别不同产地香椿的辅助手段,为香椿产地鉴别提供一定的依据。

来源：2019年第20期

《食品工业科技》期刊编辑部

查看食品工业科技杂志2019年第20期