食品工业科技

作者：魏文慧, 刘小波, 于长青, 张晓雪, 李冰, 贾鸿震

关键词：超声-微波协同提取,啤酒花残渣,原花青素,Plackett-Burman试验,响应面试验,

为了优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺。本试验以超临界CO2萃取啤酒花浸膏后的啤酒花残渣为研究对象,采用超声-微波协同辅助乙醇提取原花青素,并利用高效液相色谱法测定其含量。首先以微波功率、微波时间、乙醇浓度、料液比、浸提温度和浸提时间为单因素,研究各因素对原花青素提取量的影响。在此基础上采用Plackett-Burman试验设计及Box-Behnken试验设计进行提取工艺优化。结果表明,超声-微波协同提取啤酒花残渣中原花青素的最优工艺为:超声波功率50 W、超声-微波处理温度55 ℃、微波功率540 W、微波时间76 s、乙醇浓度60%、浸提温度55 ℃、浸提时间1.0 h、料液比1:15 g/mL。在此条件下,原花青素的提取量为14.68 mg/g,另外,超声-微波协同提取原花青素效果显著高于超声波提取和微波提取(P<0.05)。本研究可为啤酒花残渣综合利用提供理论参考。

来源：2020年第21期

《食品工业科技》期刊编辑部

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