食品工业科技

作者：何方健, 李静, 刘明宝, 付文杰, 李臻峰

关键词：山楂,微波干燥,相对湿度,极限学习机,含水率预测,

为探索山楂微波干燥特性，并实现干燥过程中含水率预测，研究了干燥温度（50、60、70 ℃）、相对湿度（5%、15%、30%、50%、70%）对山楂干燥特性及品质影响；建立了极限学习机（ELM）神经网络，实现对山楂含水率预测。结果表明：干燥温度60 ℃、相对湿度为30%为最佳干燥条件，山楂色泽变化最小，VC含量最高，总黄酮含量较高。建立了结构为“3-8-1”的ELM含水率模型，其预测值与实验值之间的决定系数R2为0.996，均方根误差RMSE为0.00952，能够有效地预测山楂微波干燥过程中的含水率。研究结果为山楂微波干燥应用及含水率在线预测提供理论依据。

来源：2021年第12期

《食品工业科技》期刊编辑部

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