食品工业科技

北大核心,CA,JST,WJCI,卓越期刊

国内刊号:11-1759/TS

国际刊号:1002-0306

食品工业科技杂志2021年第14期:基于形态计量学和CCA分析的杂粮淀粉粒识别与鉴定

发布日期:

作者:雷菁, 万智巍, 鞠民

关键词:淀粉粒分析,杂粮,形态计量学,典范对应分析,

利用形态计量学参数指标,基于相关多元统计分析方法,对中国常见8种杂粮淀粉粒形态进行研究。结果表明,不同类型的杂粮淀粉粒在整体形貌、粒径大小等方面具有一定的差异。高粱、薏米、小米和荞麦的淀粉粒为多边形,粒径均值分别为18.931、13.499、13.482和7.194 μm;豌豆、绿豆和扁豆淀粉粒为不规则椭圆形,粒径均值为24.008、23.895和21.001 μm;燕麦淀粉粒为半椭圆形,粒径均值为4.861 μm。谷类杂粮的多边形淀粉粒轮廓曲线具有较为明显的折线和锯齿,其小波谱闭合区表现较为复杂;豆类淀粉粒轮廓线具有波动曲线特征,其小波谱闭合区较为规律。典范对应分析(CCA)结果显示不同影响因子之间具有一定的差异性,代表粒径均值、粒径标准差、Hu不变矩3、挤压面和Hu不变矩1等特征的因子箭头长度最长,是影响淀粉粒形态差异的主要因素。CCA分析可以为不同淀粉粒的鉴定提供影响因子选择标准。

来源:2021年第14期

《食品工业科技》期刊编辑部

查看食品工业科技杂志2021年第14期

联系我们

  • 地址:北京市东城区永定门外沙子口路70号食品工业研究所南楼5层。
  • 电话:010-87244116;010-87244117。

咨询工作人员