食品工业科技

作者：林云, 欧阳璐斯, 赖燕华, 潘晓薇, 卢嘉健

关键词：菌种鉴定,优势霉菌,近红外,测试片,

为对烟草的最优势霉菌种类进行更具时效性的监控，本文首次提出一种霉菌酵母测试片结合NIR技术快速鉴别霉变烟叶上最优势霉菌种类的方法。将霉变烟叶上的霉菌用生理盐水稀释成不同梯度，并将稀释液制备成含菌测试片。应用NIR技术对培养后的含菌测试片进行光谱采集，获得具有不同种类最优势霉菌特征信息的近红外光谱数据。利用离散小波变换对光谱进行预处理，探究基于不同的小波基函数和小波分解层数的光谱预处理效果，运用随机森林算法构建不同最优势霉菌种类的鉴别模型。训练集识别正确率达98.25%，测试集预测正确率达99.30%，模型分类性能良好，能够用于识别常见的烟草最优势霉菌种类。本方法操作步骤简单，检测速度快，预测准确率高，为特定环境微生物种属鉴定提供了新的思路。

来源：2021年第23期

《食品工业科技》期刊编辑部

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