食品工业科技

作者：陈通, 高晓惠, 杨菊, 刘萍, 祁兴普, 程谦伟

关键词：香米,气相离子迁移谱（GC-IMS）,风味指纹,化学计量学,

为提取广西香米中的共享风味指纹信息，实现广西、五常区域香米样品的快速判别，本研究采用气相离子迁移谱（Gas chromatography-ion mobility Spectrometry，GC-IMS）分析53个香米样品的挥发性风味物质成分，采用图谱预处理结合自动阈值分割方法提取二维图谱中能够表征广西香米中共有风味成分变量，并进行主成分分析（Principal component analysis，PCA），并使用二次线性判别分析（Quadratic discriminant analysis, QDA）建立2类区域香米样品的判别模型。结果表明，采用自动阈值分割方法共提取了广西香米样品中285个共享特征变量，2类样品在主成分得分图中均有各自的归属区域，QDA判别结果表明2类香米样品的识别率达到100%，可实现2类香米样品的准确判别。综上，数字图像处理结合化学计量学方法可有效提取GC-IMS二维图谱中的特征信息变量，实现香米品质的快速、无损、准确分析，也为其他类似联用仪器的多维特征信息提取提供了一种分析方法。

来源：2022年第10期

《食品工业科技》期刊编辑部

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