食品工业科技

作者：胡明明, 张权, 宁舒娴, 吴思纷, 张国文, 胡兴

关键词：煎炸油,近红外光谱,酸价,极性组分,

为对西式快餐用煎炸油质量进行快速监测，选用近红外光谱法（NIRS）联合偏最小二乘法（PLS），分别建立酸价和极性组分两个煎炸油质量指标的定量模型。结果表明，酸价和极性组分的定标模型校正决定系数（R2）均为0.9974，校正标准差均方根（RMSEC）分别为0.111和0.359，预测标准差均方根（RMSEP）分别为0.171和0.562。盲样验证、精密度及准确度分析结果显示，酸价和极性组分的NIR预测值同真实值的相关方程的相关系数分别为0.9944、0.9761，应用所建模型预测同一煎炸油样品的酸价和极性组分的相对标准偏差（RSD）分别为0.934%和1.278%，表明所建模型对煎炸油样品的酸价和极性组分预测能力较好，且有较好的重现性。因此，基于近红外光谱定量模型，可以对西式快餐用煎炸油质量进行快速、准确地监测。

来源：2022年第11期

《食品工业科技》期刊编辑部

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