食品工业科技

北大核心,CA,JST,WJCI,卓越期刊

国内刊号:11-1759/TS

国际刊号:1002-0306

食品工业科技杂志2022年第13期:傅立叶变换红外光谱技术对常见食源性致病菌和真菌快速分类鉴别

发布日期:

作者:龚方, 刘小菁, 康秋燕, 汪颖, 李兆杰

关键词:傅立叶变换红外光谱,食源性致病菌,真菌,主成分分析,分级聚类分析,分类,鉴定,

目的:为满足食品安全检测中常见食源性致病微生物的检测需求,探索利用傅立叶红外光谱技术(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)建立常见食源性致病菌和真菌的种间分类鉴定方法。方法:应用FT-IR技术采集13种常见食源性致病菌977.9~1805.3 cm?1波数范围以及12种真菌900~1800 cm?1和2800~3700 cm?1波数范围的红外光谱,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)和分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)两种化学计量分析方法对数据进行分析,通过加标实验检验方法的准确性。结果:建成菌种光谱导数谱数据库,并构建2种聚类分析模型,确定HCA方法能够分别将13种致病菌和12种真菌在种间水平准确聚类,加标样品中的可疑待测菌均能够准确聚类到相应菌种。结论:该研究结果说明本文建立的FT-IR技术结合HCA聚类分析方法,可以实现常见食品中致病菌和真菌菌种的快速鉴定。

来源:2022年第13期

《食品工业科技》期刊编辑部

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