食品工业科技

北大核心,CA,JST,WJCI,卓越期刊

国内刊号:11-1759/TS

国际刊号:1002-0306

食品工业科技杂志2022年第13期:自选特性排序剖面法在食品研究与开发中的应用及研究现状

发布日期:

作者:陈亦新, 兰义宾, 问亚琴, 刘雅冉, 陈奎汛, 宋昊, 朱保庆

关键词:自选特性排序剖面法,快速感官分析方法,应用,食品,优势,

自选特性排序剖面法(Flash Profile,FP)是一种能够应用于食品工业的快速感官描述性分析方法。该方法是指通过描述一组产品的感官属性,并根据这些属性的强弱程度进行排序,从而获得产品间的相对差异。本文主要介绍了自选特性排序剖面法的发展脉络、实验流程、数据处理及数据分析等,结合该方法在食品工业中的应用,分析该方法适用的产品类型以及与其他方法相比较的优缺点,并对该方法的发展前景做出展望,以期为食品加工企业和相关领域的研究人员提供借鉴。

来源:2022年第13期

《食品工业科技》期刊编辑部

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