食品工业科技

作者：杜邵龙, 周志梅, 雷亚兰, 李瑾, 田容积, 唐瀚

关键词：色差系统,GA-BP神经网络,宝庆桂丁红茶,品质评价模型,

目的：基于茶叶色差构建宝庆桂丁红茶品质量化评价模型。方法：以宝庆桂丁红茶为研究对象，在感官审评的基础上，分别测定干茶、茶汤和叶底的色差值，分析茶叶色差值与品质之间的相关性，并以GA-BP神经网络构建品质量化评价模型。结果：宝庆桂丁红茶品质与茶汤和叶底的L、a、b值呈极显著相关（P<0.01），与干茶a值呈显著相关（P<0.05）；遗传算法（GA）的引进明显提高了BP神经网络的拟合精度，GA-BP模型的决定系数（R2）明显高于BP网络；通过对比不同隐含层结构，优选结构为9-5-1的GA-BP神经网络结构；优选的GA-BP神经网络模型的训练、验证、测试和预测的决定系数（R2）分别为0.988、0.976、0.933和0.95。结论：基于色差系统和GA-BP神经网络对宝庆桂丁红茶品质进行量化评价的方法是可行的。

来源：2022年第14期

《食品工业科技》期刊编辑部

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