食品工业科技

作者：祝子喻, 谢雨欣, 俞月婷, 张梅

关键词：地黄,提取工艺,反向传播神经网络,熵权法,层次分析法,

目的：基于熵权法（Entropy Weight Method, EWM）-层次分析（Analytic Hierarchy Process, AHP）和反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network, BPNN）对地黄水提物超声提取工艺进行优化。方法：以超声温度、超声时间、料液比为正交试验考察因素，梓醇、地黄苷D、益母草苷，地黄多糖含量以及水溶性浸出物得率为指标，采用EWM-AHP法确定各指标权重，从而得到多指标综合得分；再以正交试验工艺条件为输入，综合得分为输出，建立并训练BPNN模型，寻找地黄提取最佳工艺。结果：BPNN优选工艺为在60 ℃下，加33倍水，提取70 min，梓醇、地黄苷D、益母草苷，地黄多糖含量以及水溶性浸出物得率平均值分别为17.04 、3.75、10.57、24.86 mg/g 、0.82 g/g，综合得分为97.74；正交试验最佳工艺为提取温度50 ℃，加25倍水，提取1 h，梓醇、地黄苷D、益母草苷，地黄多糖含量以及水溶性浸出物得率平均值分别为12.72、2.58、8.20、25.02 mg/g、0.80 g/g，综合得分为97.26。结论：本研究确定BPNN优选工艺为最优，为EWM-AHP法结合BPNN在提取工艺中的应用提供了参考。

来源：2022年第19期

《食品工业科技》期刊编辑部

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