食品工业科技

作者：杜妹玲, 陈志红, 朱轩池, 兰红宇, 李永, 张秀玲

关键词：赤芍总苷,微波辅助提取,响应面,粒子群-人工神经网络,体外抗氧化活性,

以赤芍（Paeoniae Radix Rubra）为原料，建立单因素-Box-Behnken试验，探究微波功率、提取时间、提取次数、乙醇浓度和液固比对赤芍总苷提取量的影响，并评价提取物的体外抗氧化活性。通过建立响应面模型和粒子群-人工神经网络模型对微波辅助提取赤芍总苷的工艺进行优化。结果表明：响应面模型和粒子群-人工神经网络模型的决定系数R2分别为0.9099和0.9925，表明粒子群-人工神经网络具有更好的预测能力。采用粒子群-人工神经网络模型优化提取工艺条件：乙醇浓度81%、液固比30 mL/g、提取时间22 s、提取5次、微波功率420 W，在此条件下，赤芍总苷的提取量为378.977±1.982 mg PE/g d.w.；赤芍苷提取物（100 μg/mL）对DPPH自由基和ABTS+自由基的清除率分别为87.61%和80.74%，接近阳性对照。提取物还具有一定的还原能力。本研究结果为优化提取工艺提供了新的方法，也为赤芍有效成分作为添加剂的应用提供了理论基础。

来源：2023年第15期

《食品工业科技》期刊编辑部

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