食品工业科技

作者：沈英, 占秀兴, 黄春红, 谢友坪, 黄峰

关键词：快照式,可见/近红外,多光谱成像,虾青素含量,快速检测,

为了实现快速、无损检测雨生红球藻虾青素含量，本文提出一种快照式多光谱成像检测方法。利用可见光光谱范围480~635 nm和近红光谱范围665~950 nm的2台快照式多光谱相机搭建成像系统，采集了不同生长周期下的雨生红球藻样品光谱数据。为了优化预测模型，对比了不同处理方法的组合，包括不同光谱范围、3种预处理方法、2种特征波长选择算法和2种建模方法。结果表明，可见与近红外联用光谱经一阶导数（first derivation，FD）预处理、竞争自适应重加权采样（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）选择特征波长和反向传播（back propagation，BP）神经网络建模所构建的模型预测效果最佳，预测集相关系数（Rp）为0.9622，预测集均方根误差（root mean square error of prediction，RMSEP）为0.5126，剩余预测偏差（residual predictive deviation，RPD）为3.6726，优于仅用可见光光谱（Rp为0.9467，RMSEP为0.6065，RPD为3.1042）。说明快照式多光谱成像技术检测雨生红球藻虾青素含量是可行的，并且可见与近红外光谱联用效果更好。

来源：2023年第16期

《食品工业科技》期刊编辑部

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