食品工业科技

作者：罗慧英, 吴步梅, 马天玥, 张文利, 方彩霞, 魏永波, 陈辅斌

关键词：网络药理学,分子对接,软儿梨,止咳化痰,炎症因子,

采用网络药理学方法预测软儿梨止咳化痰作用及其机制，并采用分子对接和动物实验对预测结果予以验证。通过文献调研和TCMSP等数据库筛选得到软儿梨的成分与作用靶点，与GeneCards数据库中“咳嗽（cough）”和“痰（sputum）”相关的两组基因相映射，得到软儿梨止咳化痰作用的靶点基因。通过Metascape平台对靶点基因进行GO和KEGG富集分析；通过STRING数据平台构建靶点基因间PPI网络；利用Cytoscape插件CytoHubba筛选软儿梨止咳化痰作用Top10基因，并通过Metascape数据平台对Top10基因进行KEGG通路富集以预测软儿梨止咳化痰作用可能涉及的信号通路。通过Autodock Vina对预测所得Top10基因蛋白和软儿梨Top3活性成分进行分子对接；最后通过氨水引咳试验和酚红排泄试验对预测所得结果进行验证。经多数据库联合分析，发现软儿梨中已见报道的化学成分有51个，对应作用靶点282个，其中80个与止咳化痰作用有关，根据Degree值筛选出的Top10基因主要富集在与感染和免疫相关通路上。分子对接试验证明Top10基因与PPI网络中排名前3位的化学成分（咖啡酸、芦丁、戊醛）有较强的结合活性。动物实验证明软儿梨可以明显抑制小鼠氨水引发的咳嗽反应，降低血清中IL-6和IL-13水平，增加小鼠气管酚红的排泄量。PCR和WB检测发现，软儿梨可降低炎症相关基因IL6、IL1B、VEGFA、PTGS2、MAPK3的mRNA水平和蛋白表达，软儿梨的止咳化痰作用可能与降低炎性基因表达，减少致炎因子释放有关。

来源：2023年第23期

《食品工业科技》期刊编辑部

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